kk体育2019年第05期

　　kk体育【目的】农作物类型识别是农作物面积、长势监测与产量预测的重要前提。及时、准确地获取农作物类型、空间分布以及种植面积对制定农业政策、促进社会经济发展和保障国家粮食安全具有重要意义。近年来,高光谱遥感凭借光谱分辨率高、光谱信息丰富等优点,已广泛应用于农作物制图中。【方法】文章归纳了高光谱遥感应用于农作物分类的研究进展,总结...

　　《中国农业信息》(双月刊)由农业农村部主管,中国农学会农业信息分会、中国农业科学院农业资源与农业区划研究所共同主办,是我国目前全方位传播和刊载国内外农业遥感/农业信息科学领域的信息获取、处理、分析和应用服务的理论、技术、系统集成、标准规范等方面最新进展和成果,促进学术交流以及农业信息学科关键技术与产品的创新研发、集成推广和...

　　【目的】指数作为遥感信息的一种有效描述,在对大气、海洋、土壤和植被等进行定性、定量评估时具有重要意义。【方法】合成孔径雷达(SAR)技术利用微波与地表相互作用过程感测地表,SAR遥感拥有丰富的地表散射强度和相位信息,具有一定物理意义又高度综合表征地物信息的SAR遥感指数便于SAR遥感技术的业务化应用,文章通过文献调研,对SAR遥感指数及其...

　　【目的】特征光谱指数构建是提高农作物类型识别效率的前提,也是构建通用型识别方法的基础。【方法】基于2017年8月8日河北省冀州市5 m空间分辨率的Rapideye影像,采用红边kk体育、近红外波段反射率之和构建了棉花提取指数(Cotton Extraction Index,CEI),结合同期水体、裸地(含城镇建筑)掩模处理,实现了棉花类型识别。CEI指数方法具体过程是:样本点选择...

　　【目的】油菜是我国重要的油料作物之一,监测油菜种植面积有助于了解油菜生长状况,为油菜病虫害、湿渍害、冻害等灾害损失评估提供数据基础。【方法】文章以湖北省荆州市江陵县为研究区,使用国产HJ-1A/B 30 m分辨率时序多光谱数据,通过地面调查及资料分析确定油菜与其它易混淆作物的主要NDVI时序特征,建立油菜识别决策树,估算了2009—2015年(不...

　　【目的】我国是世界上自然灾害最严重的国家之一,灾害种类多,发生频率高,强度大、灾害群发、地域分异明显,严重影响人民生命财产和国民经济的发展。卫星遥感技术作为一种受地面条件限制少、方法多、信息量大的大范围天基动态感知手段,与地面监测、无人机监测等技术结合,成为开展国内外重特大自然灾害的重要应急监测手段。【方法】针对2019年3月...

　　【目的】高分三号(GF-3)卫星具有全天时、全天候对地观测能力,基于高分三号雷达数据开展水体自动提取及业务运行研究,是洪涝监测、旱情监测等水资源管理的技术支撑。【方法】文章提出了一种基于阈值自动分割的水体自动化提取算法,通过影像直方图分布特征自动确定分割阈值,自动化提取水体。针对全国大范围业务监测需求,设计提出数据订阅接收kk体育、数...

　　【目的】干旱胁迫严重影响玉米生长和产量水平,对玉米干旱胁迫快速、精确监测,及时制定相应的防灾减灾措施对保障玉米丰产稳产具有重要意义。对玉米干旱卷曲叶片进行监测是实现快速精确地监测玉米干旱胁迫的重要方法。【方法】文章使用单反相机获取干旱胁迫和适宜水分处理下的玉米植株数字图像,使用多边形框手动标注玉米卷曲叶片,建立玉米卷曲叶...

　　【目的】传统果树侧面果实识别方法精度难以满足实际果实识别的需求,研究深度学习方法对提高苹果树侧面果实识别精度、增强模型对苹果复杂生长环境的适应性和泛化性具有重要意义。【方法】文章提出基于深度卷积神经网络对广域复杂背景环境下的侧面苹果特征进行学习的方法,完成苹果树侧面果实多目标识别任务。【结果】在广域复杂场景下,基于VGG16...

　　【目的】树木三维结构的描述是进行农林生态研究的重要科学基础,而移动激光雷达的使用将有利于快速、高效的农林树木三维结构重建。【方法】文章利用同时定位与构图技术实现基于移动激光雷达点云的农林样地树木三维重建,并以地基激光雷达数据为参考,验证三维重建精度,同时对比树木胸径,分析移动激光雷达在农林树木三维重建中的有效性和可行性。...

　　【目的】有效利用气候资源,避开不利气象条件影响,科学组织指导烤烟生产,对提高生产效率、实现烟叶优质适产具有重要意义。【方法】针对烤烟生产气象服务针对性与时效性不强、精细化程度不高、服务方法手段落后的实际问题,应用物联网、大数据、人工智能、移动互联等现代信息技术,建立烤烟生长环境自动监测系统,构建烤烟农用气象服务指标体系,制...

　　【目的】在国家一系列农业供给侧政策,如大豆目标价格、大豆生产者补贴、水稻最低保护价下调kk体育、“玉米调减”、“轮作休耕”等实施的背景下,对松嫩平原中部地区主要农作物年际空间格局时空变化进行分析,为国家相关农业政策的制定提供依据。【方法】选择松嫩平原中部(海伦市)为研究区域,利用2014kk体育、2015、2016、2017和2018年5年农作物空间分布数据,...

　　【目的】针对我国土壤普查成果中不同省份或地区、甚至相同省份不同县市之间的土壤养分图分级指标不一致导致的全国土壤养分图整合困难的问题,提出不同分级标准下土壤养分图的整合模型,实现全国高精度土壤养分制图表达kk体育。【方法】分析土壤二次普查大、中比例尺多种土壤养分图在数据提取及整合时可能出现的问题,在保留原有图斑的土壤养分分级信息...

　　一、学会简介中国农学会农业信息分会是中国领导下的农业信息科技工作者的学术性群众团体,工作上接受中国农学会的指导。农业信息分会团结和组织全国农业信息科技工作者,围绕现代农业和乡村振兴战略的现实需求,研讨农业信息理论、技术和方法,促进农业信息学科建设;搭建农业信息学科交流平台,开展农业信息学术交流和技术服务,培养农业信息...

　　《中国农业信息》由中华人民共和国农业农村部主管,中国农学会农业信息分会、中国农业科学院农业资源与农业区划研究所共同主办的农业信息科学领域的综合性科学技术期刊。国内外公开发行,国内统一连续出版物号:CN 11-4922/S,国际标准连续出版物号:ISSN 1672-0423。本刊为双月刊,16开本,每双月25号出版。

　　主办单位：中国农学会农业信息分会;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

　　主办单位：中国农学会农业信息分会;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

　　主办单位：中国农学会农业信息分会;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

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